¿Que es un sistema de información (SI)?
Es un conjunto de elementos que interactúan entre sí con el fin de de hacer posible que los negocios adopten estructuras descentralizadas, planas y mas flexibles; es decir ayuda a estas organizaciones a enfrentar los cambios globales y en el ámbito empresarial.
Ayudando a su vez a estas empresas a tener un mejor control de los clientes, proveedores y empleados digitalizando estos procesos.
¿Que es un Data WareHouse?
Es un repositorio de datos de muy fácil acceso, alimentado de numerosas fuentes, transformadas en grupos de información sobre temas específicos de negocios, para permitir nuevas consultas, análisis, reporteador y decisiones.
Los procesos básicos del Data WareHouse
- Extracción: este es el primer paso de obtener la información hacia el ambiente del Data WareHouse.
- Transformación: una vez que la información es extraída hacia el área de trafico de datos, hay posibles paso de transformación como; limpieza de la información, tirar la basura que no nos sirve, seleccionar únicamente los campos necesarios para el Data WareHouse, combinar fuentes de datos, haciéndolas coincidir por los valores de las llaves, creando nuevas llaves para cada registro de una dimensión.
- Carga: al final del proceso de transformación, los datos están en forma para ser cargados.
- Sistema fuente: sistemas operacionales de registros donde sus funciones son capturar las transacciones del negocio. A los sistemas fuentes también se le conoce como Legacy System.
- Área de tráfico de datos: es un área de almacenamiento y grupo de procesos, que limpian transforman, combinan, remover los duplicados, guardan, archivan y preparan los datos fuente para ser usados en el Data WareHouse.
- Servidor de presentación: la maquina física objetivo en donde los datos del Data WareHouse son organizados y almacenados para queries directos por los usuarios finales, reportes y otras aplicaciones.
- Modelo dimensional: una disciplina especifica para el modelado de datos que es una alternativa para los modelos de entidad – relación.
- Procesos de negocios: un coherente grupo de actividades de negocio que hacen sentido a los usuarios del negocio del Data WareHouse.
- Data Mart: un subgrupo lógico del Data WareHouse completo.
- Data WareHouse: búsquedas fuentes de datos de la empresa. Y es la unión de todos los data marts que la constituyen.
- Almacenamiento operacional de datos: es el punto de integración por los sistemas operacionales. Es el acceso al soporte de decisiones por los ejecutivos.
- OLAP: actividad general de búsquedas para presentación de texto y números del Data WareHouse, también un estilo dimensional especifico de búsquedas y presentación de información y que es ejemplificada por vendedores de OLAP.
- ROLAP: un grupo de interfases de usuarios y aplicaciones que le dan a la base de datos relacional un estilo dimensional.
- MOLAP: un grupo de interfases de usuarios, aplicaciones y propietarios de tecnología de bases de datos que tienen un fuerte estilo dimensional.
- Aplicaciones para usuarios finales: una colección de herramientas que hacen los queries, analizan y presentan la información objetivo para el soporte de las necesidades del negocio.
- Herramientas de acceso a datos por usuarios finales: un cliente de Data WareHouse.
- Ad Hoc Query Tool: un tipo especifico de herramientas de acceso a datos por usuarios finales que invita al usuario a formas sus propios queries manipulando directamente las tablas relacionales y sus uniones.
- Modelado de aplicaciones: un sofisticado tipo de cliente de Data WareHouse con capacidades analíticas que transforma o digiere las salidas del Data WareHouse.
- Meta Data: toda la información en el ambiente del Data WareHouse que no son así mismo los datos actuales.
Laudon Keneth C., Laudon Jane P., Sistemas de Información Gerencial (8ª ed.)
México, Pearson Educación, (20
La investigación hecha en Venezuela Data Warehouse utiliza como marco conceptual la versión actualizada del modelo éxito para SI de Delone y Malean (2003) según opinión de los expertos en DW.
Los factores de implementación son tales como alineación estratégica, apoyo gerencial, ambiente externo, defensor, recursos, participación de los usuarios, entre otros estos factores fueron agrupados en tres clasificaciones:
a) El éxito de la implementación organizacional.
b) El éxito de la implementación operacional.
c) El éxito de la implementación técnica.
Los resultados arrojados en dicho estudio que existe una relación entre los factores técnicos y la calidad de los datos, la calidad del sistema y del servicio, claro esta tomando en cuenta que solo se incluyo la variable sistema fuente dentro de los factores técnicos. Los usuarios encuestados en este estudio no reflejaron necesitar los factores técnicos para lograr el éxito , todo lo contrario con los organizacionales y los operacionales que si tienen una asociación muy significativa.
Pues para la mitad de los encuestados hubo una persona dentro de la organización promoviendo el proyecto, y la otra mitad que hubo adiestramiento, apoyo operacional y técnico. El éxito de este sistema esta dado entonces por el nivel de satisfacción de los usuarios que va determinado en cuan eficiente es satisfaciendo las necesidades de los usuarios y de la organización.
Igualmente llegaron a la conclusión que los resultados de este estudio pueden agrupar empresas similares a la estudiada.
Se evidencia lo importantes que son los sistemas de información hoy día en las organizaciones ya que aligeran la carga y se evita a su vez la perdida de información, esta necesaria para la toma de decisiones en dichas organizaciones y así obtener un mejor desempeño.
Y de una u otra manera en este mundo donde la tecnología ha tomado tal protagonismo las organizaciones no pueden seguir funcionando de la manera antigua ya que esto la haría obsoleta, ineficiente y no podría surgir mucho menos destacarse.
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